Nihayet geldik ChatGPT'nin temelindeki modele. Hafıza sahibi ağlardan (LSTM) bugün her yerde kullanılan transformer mimarisine geçişi anlayacağız. Kilit kavramlar: Word embedding ve attention mekanizması. . Konular: (00:04) Kartopu Dünya Hipotezi (00:55) Tekrar: Geri besleme (02:15) Kısa dönem hafıza (04:30) LSTM (05:57) Token (07:40) Matrix (08:50) Word Embeddings (14:20) Fularsız Entellik çok bozdu (16:50) Encoder Decoder (18:30) Attention Mekanizması (19:50) Transformer Mimarisi (23:45) Parallellik (26:20) ChatGPT vs GPT (28:12) Patreon Teşekkürleri Kaynaklar: Video Ders: MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention Video: Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out Tüm bölümler ve daha fazlası için podbeemedia.com'u ziyaret et! ----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.
